Кластер DGX Spark: как объединить два и больше узлов

DGX Spark, ASUS Ascent GX10, MSI EdgeXpert, xFusion FusionXpark — GB10 с ConnectX-7 на 200 Гбит/с

2 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБ — 256 ГБ памяти, около 216 ГБ под модели: помещаются 26 из 32 моделей каталога, самая большая — GLM-4.5 355B-A32B.

Запросить кластер 2 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБ — 49 990 ₽/мес за узел

Без НДС · кластер на ConnectX-7 собираем по заявке · Подробнее о сервере

Несколько DGX Spark или партнёрских систем на том же чипе GB10 — ASUS Ascent GX10, MSI EdgeXpert, xFusion FusionXpark — объединяют через встроенные порты ConnectX-7: до 200 Гбит/с на узел, обмен данными по RDMA (RoCE). Память складывается: два узла дают 256 ГБ, четыре — 512 ГБ, восемь — 1 ТБ. Скорость одного запроса растёт медленнее числа узлов: по замерам NVIDIA плотная Qwen3.8-27B генерирует на двух узлах в 1,8 раза быстрее, чем на одном, а на восьми через коммутатор — в 4,4 раза.

В октябре 2026 года NVIDIA объявила официальную поддержку кластеров до восьми Spark. В аренду мы собираем кластеры до 4 одинаковых серверов, соединяем их и настраиваем сеть.

Цена кластера по серверам

Кластер собираем из одинаковых серверов, узел стоит столько же, сколько одиночный сервер. Нажмите на сумму — откроется конфигуратор с этим сервером и числом узлов.

Сервер	Узел в месяц	2 узла	3 узла	4 узла
NVIDIA DGX Spark 128 ГБВ наличиинакопитель 4 ТБ	49 990 ₽	99 980 ₽	149 970 ₽	199 960 ₽
ASUS Ascent GX10 128 ГБПод заказнакопитель 1 ТБ	49 000 ₽	98 000 ₽	147 000 ₽	196 000 ₽
MSI EdgeXpert 128 ГБПод заказнакопитель 4 ТБ	48 990 ₽	97 980 ₽	146 970 ₽	195 960 ₽
xFusion FusionXpark 128 ГБ · 2 ТБВ наличиинакопитель 2 ТБ	42 990 ₽	85 980 ₽	128 970 ₽	171 960 ₽
xFusion FusionXpark 128 ГБ · 1 ТБПод заказнакопитель 1 ТБ	41 990 ₽	83 980 ₽	125 970 ₽	167 960 ₽
NVIDIA DGX Spark 64 ГБПредзаказнакопитель 1 ТБ	по заявке	по заявке	—	—

Без НДС, только узлы: соединение (кабель или коммутатор) и настройку сети считаем в предложении.

Как соединяются узлы

На задней панели Spark два порта QSFP контроллера ConnectX-7, до 200 Гбит/с на порт. Порты работают в режиме Ethernet, узлы обмениваются данными по RDMA (RoCE). ServeTheHome разогнал RDMA между двумя узлами до 185–190 Гбит/с, но только при правильной раскладке интерфейсов: GB10 подключает ConnectX-7 двумя линками PCIe x4, и ошибка в настройке режет скорость вдвое.

Два узла соединяют одним кабелем напрямую. Три — кольцом без коммутатора: официально с июньского обновления 2026 года (NCCL 2.30). Четыре — кольцом или через коммутатор. От пяти до восьми — только через коммутатор. Мастер NVIDIA Sync (Cluster Assistant) сам настраивает от двух до четырёх узлов. Больше четырёх пока настраивают вручную: в Sync поддержка восьми узлов обещана к концу 2026 года.

Коммутатор нужен для восьми узлов и чтобы делить кластер на независимые группы. На четырёх узлах кольцо и коммутатор в замерах NVIDIA почти равны, на восьми коммутатор заметно быстрее (таблица ниже).

Связь между узлами: ConnectX-7, QSFP, до 200 Гбит/с на узел docs.nvidia.com, октябрь 2026 г.
RDMA: есть developer.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.
2 узла: кабель напрямую — кабель QSFP112 DAC из порта в порт, коммутатор не нужен build.nvidia.com, октябрь 2026 г.
3 узла: кольцо без коммутатора — три кабеля по кругу, официально с июня 2026 года (NCCL 2.30) docs.nvidia.com, июнь 2026 г.
4 узла: кольцо без коммутатора — четыре кабеля по кругу; NVIDIA называет это самым простым и дешёвым кластером на четыре узла developer.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.
4 узла: через коммутатор — по каналу 200 Гбит/с на узел, все порты в одной L2-сети; так настраивает мастер NVIDIA Sync docs.nvidia.com, 2 сент. 2026 г.
8 узлов: через коммутатор — официально с октября 2026 года; модели коммутаторов NVIDIA не называет, в сборках сообщества — MikroTik CRS804 и CRS812 developer.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.
Сколько узлов: до 8 — по данным производителя или опубликованной сборки developer.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.

Что купить

Кабель QSFP112 DAC 200G — 200 Гбит/с, до 2 узлов docs.nvidia.com
MikroTik XQ+DA0001 (QSFP28 DAC 100G) — 100 Гбит/с, до 2 узлов · рекомендованная цена производителя 39 $ mikrotik.com
Коммутатор MikroTik CRS804-4DDQ — 200 Гбит/с, до 4 узлов · рекомендованная цена производителя 1 295 $ mikrotik.com
Коммутатор MikroTik CRS504-4XQ-IN — 100 Гбит/с, до 4 узлов · рекомендованная цена производителя 799 $ mikrotik.com

В аренде соединение подбираем и настраиваем мы. Для своей сборки — цены производителя в долларах США.

Софт и запуск по шагам

1
Соедините узлы
Два узла — кабелем QSFP112 DAC (NVIDIA называет Amphenol NJAAKK-N911 и Luxshare LMTQF022-SD-R). Три или четыре — кольцом или через коммутатор с портом 200 Гбит/с на каждый узел. Проверьте линки: ibdev2netdev должен показать порты ConnectX-7 в состоянии (Up).
NVIDIA: Connect Two Sparks NVIDIA: Connect Multiple Sparks
2
Настройте сеть
Мастер Cluster Assistant в NVIDIA Sync настраивает от двух до четырёх узлов: адреса, SSH между узлами и проверку линков. Для него нужен системный софт не старше апрельского выпуска 2026 года. Больше четырёх узлов и нестандартные схемы настраивают вручную, например по руководству сообщества spark-vllm-docker.
NVIDIA Sync: Cluster Assistant spark-vllm-docker: NETWORKING.md
3
Проверьте NCCL
Тесты all_gather и all_reduce из nccl-tests показывают, с какой скоростью узлы реально обмениваются данными. Низкие цифры обычно значат ошибку в раскладке интерфейсов или старую прошивку.
NVIDIA: NCCL for Two Sparks
4
Запустите модель
Для инференса — vLLM с тензорным параллелизмом на всех узлах: по playbook NVIDIA или по готовым рецептам spark-vllm-docker для двух и четырёх Spark. Для llama.cpp — режим RPC.
NVIDIA dgx-spark-playbooks: vLLM spark-vllm-docker NVIDIA: 8 DGX Spark nodes
5
Или арендуйте готовый
В аренде узлы соединяем и настраиваем мы: к выдаче доступа сеть ConnectX-7 и SSH между узлами уже работают. Модели и распределённый запуск — на вашей стороне.

Какие модели влезают в кластер

Расчёт под свою модель

Сколько моделей каталога помещается в кластер при типовом кванте и контексте каждой. Формула та же, что в «Вместимости моделей»: на узел 128 ГБ — около 108 ГБ под модель. Кластер нужен моделям, которые не помещаются в один узел.

Кластер	Память	Моделей каталога	Самые большие
2 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБв арендуGLM-4.5 355B-A32B ≈ 214 ГБ, Llama Nemotron Ultra 253B ≈ 155 ГБ, Qwen3 235B-A22B ≈ 138 ГБ	256 ГБ~216 ГБ под модель	26 из 32	GLM-4.5 355B-A32B ≈ 214 ГБ, Llama Nemotron Ultra 253B ≈ 155 ГБ, Qwen3 235B-A22B ≈ 138 ГБ
3 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБв арендуQwen3-Coder 480B-A35B ≈ 292 ГБ, Llama 3.1 405B ≈ 237 ГБ, Llama 4 Maverick 400B-A17B ≈ 236 ГБ	384 ГБ~324 ГБ под модель	29 из 32	Qwen3-Coder 480B-A35B ≈ 292 ГБ, Llama 3.1 405B ≈ 237 ГБ, Llama 4 Maverick 400B-A17B ≈ 236 ГБ
4 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБв арендуDeepSeek-V3 671B ≈ 389 ГБ, DeepSeek-R1 671B ≈ 389 ГБ, Qwen3-Coder 480B-A35B ≈ 292 ГБ	512 ГБ~432 ГБ под модель	31 из 32	DeepSeek-V3 671B ≈ 389 ГБ, DeepSeek-R1 671B ≈ 389 ГБ, Qwen3-Coder 480B-A35B ≈ 292 ГБ
8 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБсвоё железоKimi K2 1T-A32B ≈ 585 ГБ, DeepSeek-V3 671B ≈ 389 ГБ, DeepSeek-R1 671B ≈ 389 ГБ	1 024 ГБ~864 ГБ под модель	32 из 32	Kimi K2 1T-A32B ≈ 585 ГБ, DeepSeek-V3 671B ≈ 389 ГБ, DeepSeek-R1 671B ≈ 389 ГБ
2 × NVIDIA DGX Spark 64 ГБсвоё железоQwen3-Coder-Next 80B-A3B ≈ 94 ГБ, Qwen3-Next 80B-A3B ≈ 93 ГБ, Mixtral 8x22B ≈ 92 ГБ	128 ГБ~96 ГБ под модель	22 из 32	Qwen3-Coder-Next 80B-A3B ≈ 94 ГБ, Qwen3-Next 80B-A3B ≈ 93 ГБ, Mixtral 8x22B ≈ 92 ГБ

Типовой квант и контекст каждой модели, формула «Вместимости моделей». Кластер добавляет память, но не ускоряет одиночный запрос пропорционально числу узлов.

Скорость кластера: опубликованные замеры

Опубликованные замеры кластеров GB10 от NVIDIA и сообщества, источник и дата — в каждой строке. Строка «1 ×» — база того же замера на одном узле. Сравнивать строки можно только внутри одного источника: движок, квант и нагрузка у источников разные.

Основное число — генерация, токенов в секунду на один запрос; ниже — обработка промпта. Строки сравнимы только внутри одного источника.

Сравнение с кластерами других платформ

Узел	Память на узел	Связь узлов	Моделей в 2 узлах	Цена узла
NVIDIA DGX Spark 128 ГБдо 8 узлов · в аренду — до 4	128 ГБ, ~108 под модель273 ГБ/с	ConnectX-7, QSFP, 200 Гбит/сс RDMA docs.nvidia.com, октябрь 2026 г.	26 из 3232 в 8 узлах	49 990 ₽/месаренда у нас, без НДС
AMD Ryzen AI Max+ 395 128 ГБдо 4 узлов	128 ГБ, ~96 под модель256 ГБ/с	Ethernet 5/10 GbE, USB4, 10 Гбит/сбез RDMA jeffgeerling.com, 7 авг. 2025 г.	25 из 3229 в 4 узлах	3 449 $ (ноябрь 2026 г.)покупка, frame.work, 5 нояб. 2026 г.
Mac Studio M5 Ultra 256 ГБдо 4 узлов	256 ГБ, ~192 под модель1 200 ГБ/с	Thunderbolt 5, 120 Гбит/сс RDMA apple.com, 25 авг. 2026 г.	29 из 3232 в 4 узлах	10 799 $ (ноябрь 2026 г.)покупка, apple.com, 5 нояб. 2026 г.
Mac Studio M5 Max 128 ГБдо 4 узлов	128 ГБ, ~96 под модель614 ГБ/с	Thunderbolt 5, 120 Гбит/сс RDMA apple.com, 25 авг. 2026 г.	25 из 3229 в 4 узлах	5 399 $ (ноябрь 2026 г.)покупка, apple.com, 5 нояб. 2026 г.

Модели — из каталога сайта при типовом кванте и контексте. Цены покупки — на месяц проверки, в валюте источника.

Скорость кластеров разных платформ в таблице не сравнивается: замеров одной методикой (та же модель, квант, движок и нагрузка) нет. Ближе всего подошли NVIDIA и Apple: обе мерили Qwen 3.8 27B на одном, двух и четырёх узлах. Но NVIDIA использовала NVFP4, а Apple — BF16, где весов на чтение вчетверо больше, поэтому их числа несопоставимы.

Запросить кластер 2 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБ — 49 990 ₽/мес за узел

Вопросы

Сколько DGX Spark можно объединить в кластер?

Официально — до восьми: NVIDIA объявила поддержку восьми узлов в октябре 2026 года. До четырёх узлов соединяют кольцом без коммутатора, больше — через коммутатор с портами 200 Гбит/с. В аренду мы собираем кластеры до 4 узлов.

Как соединить два DGX Spark?

Одним кабелем QSFP112 DAC: порт ConnectX-7 одного узла в такой же порт другого. NVIDIA в документации называет кабели Amphenol NJAAKK-N911 и Luxshare LMTQF022-SD-R длиной 0,4 м. Дальше настройте сеть мастером NVIDIA Sync или вручную по playbook «Connect Two Sparks» и проверьте связь тестом NCCL.

Чем отличается кластер из ASUS GX10, MSI EdgeXpert или xFusion?

Сетью — ничем: тот же GB10 с ConnectX-7 и та же схема NVIDIA. Отличаются накопитель, цена узла и наличие — смотрите таблицу выше. ASUS на своей странице ограничивает кластер четырьмя GX10, другие производители в открытых спецификациях предельное число узлов не указывают.

Ускоряет ли кластер генерацию?

Да, но медленнее, чем растёт число узлов. По замерам NVIDIA плотная Qwen3.8-27B в NVFP4 на двух узлах генерирует в 1,8 раза быстрее одного, на четырёх — в 2,8–3,1 раза, на восьми — в 3,4–4,4 раза в зависимости от схемы. Главное, что даёт кластер, — память для моделей, которые не помещаются в один узел.

Сколько стоит кластер в аренду?

Узел стоит столько же, сколько одиночный сервер: NVIDIA DGX Spark 128 ГБ — 49 990 ₽ в месяц без НДС. Соединение и настройку сети считаем в предложении. Суммы за 2–4 узла по каждому серверу — в таблице «Цена кластера по серверам».

Ещё по теме

Все кластеры

Источники

Running Frontier-Class AI Models Across 8 NVIDIA DGX Spark Nodes (NVIDIA Technical Blog) — developer.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.
NVIDIA Sync — Cluster Assistant — docs.nvidia.com, 2 сент. 2026 г.
NVIDIA DGX Spark Release Notes — June 2026 (NCCL 2.30u1, three systems in a ring) — docs.nvidia.com, июнь 2026 г.
NVIDIA — Connect Multiple Sparks (playbook, Last Updated 09/24/2026) — build.nvidia.com, 24 сент. 2026 г.
NVIDIA DGX Spark User Guide — Spark Clustering — docs.nvidia.com, октябрь 2026 г.
The NVIDIA GB10 ConnectX-7 200GbE Networking is Really Different (ServeTheHome) — servethehome.com, 1 дек. 2025 г.
NVIDIA DGX Spark 64GB (NVIDIA Blog) — blogs.nvidia.com, 2 окт. 2026 г.
ASUS Ascent GX10 — asus.com, 5 нояб. 2026 г.
Big Cluster Little Power: the 8x NVIDIA GB10 cluster (ServeTheHome) — servethehome.com, 27 апр. 2026 г.

Модель	Узлы и связь	Генерация, ток/с	Источник
Qwen3-235B-A22BNVFP4 · TensorRT-LLMdeveloper.nvidia.com, 24 окт. 2025 г.	2 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-7ISL 2048 / OSL 128	11,7промпт 23 477	developer.nvidia.com, 24 окт. 2025 г.
gpt-oss-120bMXFP4 · vLLM 0.17.0 + патчиforums.developer.nvidia.com, 11 мар. 2026 г.	2 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-7pp2048/tg32 @ depth 0	81,5промпт 6 069	forums.developer.nvidia.com, 11 мар. 2026 г.
gpt-oss-120bMXFP4 · vLLM 0.17.0 + патчиforums.developer.nvidia.com, 11 мар. 2026 г.	2 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-7pp2048/tg32 @ depth 32768	70,1промпт 2 279	forums.developer.nvidia.com, 11 мар. 2026 г.
gpt-oss-120bMXFP4 · vLLM 0.17.0 + патчиforums.developer.nvidia.com, 11 мар. 2026 г.	2 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-7pp2048/tg32 @ depth 100000	58промпт 1 012	forums.developer.nvidia.com, 11 мар. 2026 г.
gpt-oss-120bMXFP4 · vLLM 0.17.0 + патчиforums.developer.nvidia.com, 9 мар. 2026 г.	2 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-71024 in / 128 out	80,9	forums.developer.nvidia.com, 9 мар. 2026 г.
Qwen3.5-35B-A3BMXFP4 · vLLM 0.17.0 + патчиforums.developer.nvidia.com, 9 мар. 2026 г.	2 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-71024 in / 128 out	70,7	forums.developer.nvidia.com, 9 мар. 2026 г.
Qwen3-235B-A22BUD-Q4_K_XL (Unsloth GGUF) · llama.cpp (RPC)forums.developer.nvidia.com, 18 дек. 2025 г.	2 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-7ctx 2048	12,5промпт 37,7	forums.developer.nvidia.com, 18 дек. 2025 г.
Qwen3-235B-A22BNVFP4 (nvidia/Qwen3-235B-A22B-FP4) · TensorRT-LLM 1.2.0rc5forums.developer.nvidia.com, 19 дек. 2025 г.	2 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-7ISL 128 / OSL 128	21,7	forums.developer.nvidia.com, 19 дек. 2025 г.
Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAWQ (QuantTrio) · vLLMforums.developer.nvidia.com, 18 дек. 2025 г.	2 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-7	25	forums.developer.nvidia.com, 18 дек. 2025 г.
Qwen3.5-397B-A17BINT4 AutoRound (Intel) · vLLMgithub.com/eugr/spark-vllm-docker, 12 мар. 2026 г.	4 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-7	37	github.com/eugr/spark-vllm-docker, 12 мар. 2026 г.
Qwen3.5-397B-A17BINT4 AutoRound (Intel) · vLLMgithub.com/eugr/spark-vllm-docker, 12 мар. 2026 г.	4 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-74 параллельных запросов, сумма	103	github.com/eugr/spark-vllm-docker, 12 мар. 2026 г.
Qwen3.8-27BNVFP4 · llama-benchydeveloper.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.	1 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБISL 8192 / OSL 256	11,9промпт 2 635	developer.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.
Qwen3.8-27BNVFP4 · llama-benchydeveloper.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.	2 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-7, кабель напрямуюISL 8192 / OSL 256	21,7промпт 3 285	developer.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.
Qwen3.8-27BNVFP4 · llama-benchydeveloper.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.	4 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-7, кольцоISL 8192 / OSL 256	32,8промпт 4 446	developer.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.
Qwen3.8-27BNVFP4 · llama-benchydeveloper.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.	4 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-7, коммутаторISL 8192 / OSL 256	36,3промпт 4 556	developer.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.
Qwen3.8-27BNVFP4 · llama-benchydeveloper.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.	8 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-7, кольцоISL 8192 / OSL 256	40,1промпт 4 962	developer.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.
Qwen3.8-27BNVFP4 · llama-benchydeveloper.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.	8 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-7, коммутаторISL 8192 / OSL 256	52,6промпт 5 105	developer.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.
GLM 5.3 (753B)NVFP4 (nvidia/GLM-5.3-NVFP4) · —developer.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.	8 × NVIDIA DGX Spark 128 ГБConnectX-7вход 8K, MTP3	31промпт 1 600	developer.nvidia.com, 22 окт. 2026 г.