Частые вопросы об аренде

DGX Spark 128 ГБ — 49 000 ₽ за месяц или 3 900 ₽ за сутки; НДС начисляется сверху в счёте. Цена фиксирована в рублях и не зависит от того, сколько часов сервер загружен. Актуальные ставки и условия долгой аренды — в карточке сервера.DGX Spark 128 ГБ: цены и условия

Выделенный: вы получаете физическое устройство целиком — всю память, GPU и накопитель, без виртуализации и соседей. С правами root можно ставить любые пакеты, свои Docker-образы и движки вроде vLLM, Ollama или llama.cpp.Как подключиться к серверу

Да, минимальный срок аренды — одни сутки. Этого хватает, чтобы запустить свою модель, прогнать свои данные и замерить скорость. Если результат устраивает, аренду можно продлить на месяц и дольше.Арендовать DGX Spark на сутки

С заявки: добавьте сервер в корзину или опишите задачу в форме. Мы согласуем конфигурацию, пришлём договор и счёт, а после оплаты откроем доступ — root по SSH и JupyterLab.Порядок подключения

Да, с компаниями и ИП — по договору; исполнитель работает как ИП, реквизиты — на странице «Контакты и реквизиты». Оплата безналичная по счёту, НДС выделен в счёте; каждый месяц — акт, весь документооборот через ЭДО. Цена зафиксирована в рублях.Реквизиты и контакты

Только вы. Устройство выделено под одного арендатора и стоит в дата-центре партнёра в Москве; вход — по вашим SSH-ключам с правами root, у нас доступа к содержимому нет. После окончания аренды накопитель стирается.

Да, когда модели тесно в одной видеокарте. Около 108 ГБ под веса вмещают модели 70B–120B без разбиения по картам, а запросы и данные остаются на вашем сервере. Если нужен сервис для сотен параллельных пользователей, смотрите на H100 и аналогичные ускорители.Какая LLM поместится в DGX Spark Сравнение с RTX 5090 и H100

Да. В штатном формате MXFP4 с контекстом 32K модель занимает около 74 ГБ из ~108 ГБ, доступных под модель на DGX Spark 128 ГБ, — остаётся запас на длинный контекст и параллельные запросы. Расчёт под вашу длину контекста — в разделе «Вместимость моделей».Расчёт для gpt-oss-120b

Чип Grace Blackwell, на нём собраны все серверы каталога: 20-ядерный Arm-процессор и GPU Blackwell с общей памятью LPDDR5x на 128 ГБ (273 ГБ/с) и пиком 1 PFLOP в FP4. Из-за архитектуры Arm сторонние бинарные пакеты нужны в сборке под arm64; CUDA, PyTorch и контейнеры NVIDIA её поддерживают.Серверы на GB10 в аренду

Для модели — ничем: чип GB10, 128 ГБ единой памяти, 273 ГБ/с и ConnectX-7 у них общие. Разница — в накопителе (1 ТБ против 4 ТБ у DGX Spark Founders Edition) и в корпусе. Условия аренды одинаковые.ASUS Ascent GX10 в аренду

Собрать кластер: конфигурации на 128 ГБ объединяются до четырёх узлов по быстрой сети, цена — по заявке. Сколько узлов нужно конкретной модели, покажет раздел «Вместимость моделей». Учтите, что кластер наращивает память, но не ускоряет одиночный запрос: узлы тратят время на синхронизацию по сети.Сколько узлов нужно модели

Портами ConnectX-7 — до 200 Гбит/с на узел. Пару узлов связывает один прямой кабель, коммутатор не нужен; для трёх-четырёх узлов ставится коммутатор, по каналу на каждый узел. Вариант соединения выбирается при добавлении сервера, сеть между узлами настраиваем мы.

При долгой непрерывной загрузке: покупка начинает окупаться на горизонте больше года, а если затем продать устройство — раньше. Для пилотов и проектов на несколько месяцев дешевле аренда: не нужно сразу вкладывать всю сумму. Месяц безубыточности под ваш сценарий считает калькулятор «Аренда или покупка».Калькулятор «Аренда или покупка»

Да, бесплатно: разберём задачу, проверим, что выбранной конфигурации хватит памяти под модель, и покажем цены продавцов с датой сверки. Сделку вы заключаете с продавцом напрямую, без нашей наценки. Подробнее — в разделе «Покупка оборудования».Помощь с покупкой