Сервер для GLM-4.5 355B-A32B
Zhipu · 355 млрд параметров, из них 32 млрд активных · MoE
GLM-4.5 355B-A32B — модель Zhipu с архитектурой Mixture-of-Experts: в памяти держатся все 355 млрд параметров, а на каждый токен включаются примерно 32 млрд. Памяти нужно как под крупную модель, зато генерация быстрее, чем у плотной модели того же объёма, — поэтому главный параметр сервера для неё объём памяти, а не число GPU. На выделенном сервере с достаточным объёмом памяти такая модель работает внутри вашей инфраструктуры: запросы и данные компании её не покидают.
В типовой конфигурации — квантование int4, контекст 32K токенов — нужно около 213,7 ГБ: веса 177,5 ГБ, KV-кэш 9,6 ГБ, служебный запас 26,6 ГБ. Одного NVIDIA DGX Spark 128 ГБ не хватит: понадобится кластер из 2 узлов по ~108 ГБ, связанных ConnectX-7. Кластер добавляет память, но не ускоряет одиночный запрос; другой путь — более сильное квантование в таблице ниже.
Типовые настройки
2 узлаint4, контекст 32K; узел — NVIDIA DGX Spark 128 ГБ, ~108 ГБ под модель.
Что арендовать
3 900 ₽ в сутки · 49 000 ₽ в месяц за узел, без НДС
Кластер 2 узла по ConnectX-7 рассчитываем индивидуально.
Память по квантованию
Свой квант и контекстКонтекст 32K токенов, узел — ~108 ГБ под модель.
| Квант | Нужно ГБ | Узлов |
|---|---|---|
| fp8 | 417,9 ГБ | 4 узла |
| int8 | 417,9 ГБ | 4 узла |
| q6_k | 344,4 ГБ | 4 узла |
| q5_k_m | 299,5 ГБ | 3 узла |
| q4_k_m | 254,5 ГБ | 3 узла |
| int4типовой | 213,7 ГБ | 2 узла |
| q3_k_m | 209,6 ГБ | 2 узла |
| q2_k | 181,1 ГБ | 2 узла |