SparkHost

Сервер для GLM-4.5 355B-A32B

Zhipu · 355 млрд параметров, из них 32 млрд активных · MoE

GLM-4.5 355B-A32B — модель Zhipu с архитектурой Mixture-of-Experts: в памяти держатся все 355 млрд параметров, а на каждый токен включаются примерно 32 млрд. Памяти нужно как под крупную модель, зато генерация быстрее, чем у плотной модели того же объёма, — поэтому главный параметр сервера для неё объём памяти, а не число GPU. На выделенном сервере с достаточным объёмом памяти такая модель работает внутри вашей инфраструктуры: запросы и данные компании её не покидают.

В типовой конфигурации — квантование int4, контекст 32K токенов — нужно около 213,7 ГБ: веса 177,5 ГБ, KV-кэш 9,6 ГБ, служебный запас 26,6 ГБ. Одного NVIDIA DGX Spark 128 ГБ не хватит: понадобится кластер из 2 узлов по ~108 ГБ, связанных ConnectX-7. Кластер добавляет память, но не ускоряет одиночный запрос; другой путь — более сильное квантование в таблице ниже.

Типовые настройки

2 узла
213,7 ГБ / 108 ГБ2 узла
Веса 177,5 ГБ KV-кэш 9,6 ГБ Накладные 26,6 ГБ

int4, контекст 32K; узел — NVIDIA DGX Spark 128 ГБ, ~108 ГБ под модель.

Что арендовать

NVIDIA DGX Spark 128 ГБ × 2

3 900 ₽ в сутки · 49 000 ₽ в месяц за узел, без НДС

Кластер 2 узла по ConnectX-7 рассчитываем индивидуально.

Память по квантованию

Свой квант и контекст

Контекст 32K токенов, узел — ~108 ГБ под модель.

Память по квантованию
КвантНужно ГБУзлов
fp8417,9 ГБ4 узла
int8417,9 ГБ4 узла
q6_k344,4 ГБ4 узла
q5_k_m299,5 ГБ3 узла
q4_k_m254,5 ГБ3 узла
int4типовой213,7 ГБ2 узла
q3_k_m209,6 ГБ2 узла
q2_k181,1 ГБ2 узла

Другие модели Zhipu

Все модели