Сервер для DeepSeek-V3 671B
DeepSeek · 671 млрд параметров, из них 37 млрд активных · MoE
DeepSeek-V3 671B — модель DeepSeek с архитектурой Mixture-of-Experts: в памяти держатся все 671 млрд параметров, а на каждый токен включаются примерно 37 млрд. Памяти нужно как под крупную модель, зато генерация быстрее, чем у плотной модели того же объёма, — поэтому главный параметр сервера для неё объём памяти, а не число GPU. На выделенном сервере с достаточным объёмом памяти такая модель работает внутри вашей инфраструктуры: запросы и данные компании её не покидают.
В типовой конфигурации — квантование int4, контекст 8K токенов — нужно около 389 ГБ: веса 335,5 ГБ, KV-кэш 3,2 ГБ, служебный запас 50,3 ГБ. Одного NVIDIA DGX Spark 128 ГБ не хватит: понадобится кластер из 4 узлов по ~108 ГБ, связанных ConnectX-7. Кластер добавляет память, но не ускоряет одиночный запрос; другой путь — более сильное квантование в таблице ниже.
Типовые настройки
4 узлаint4, контекст 8K; узел — NVIDIA DGX Spark 128 ГБ, ~108 ГБ под модель.
Что арендовать
3 900 ₽ в сутки · 49 000 ₽ в месяц за узел, без НДС
Кластер 4 узла по ConnectX-7 рассчитываем индивидуально.
Память по квантованию
Свой квант и контекстКонтекст 8K токенов, узел — ~108 ГБ под модель.
| Квант | Нужно ГБ | Узлов |
|---|---|---|
| fp8 | 774,9 ГБ | Больше 4 узлов |
| int8 | 774,9 ГБ | Больше 4 узлов |
| q6_k | 636 ГБ | Больше 4 узлов |
| q5_k_m | 551,1 ГБ | Больше 4 узлов |
| q4_k_m | 466,2 ГБ | Больше 4 узлов |
| int4типовой | 389 ГБ | 4 узла |
| q3_k_m | 381,3 ГБ | 4 узла |
| q2_k | 327,3 ГБ | 4 узла |