DGX Spark vs RTX PRO 6000 Blackwell: что выбрать для LLM
NVIDIA DGX Spark 128 ГБ · NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96 ГБ
Модели до 96 ГБ карта генерирует в 3,5–7 раз быстрее; Spark дешевле карты, не требует станции, собирается в кластер и сдаётся в аренду.
Без НДС · 1 узел на месяц, сразу в корзину · Подробнее о сервере
RTX PRO 6000 Blackwell — профессиональная видеокарта с 96 ГБ GDDR7: памяти почти столько, сколько DGX Spark оставляет под модель, а читает она её в 6,6 раза быстрее. Поэтому на одних и тех же моделях карта генерирует в 3,5–7 раз быстрее — от gpt-oss-120b до Llama 70B. Spark выигрывает ценой и форматом: это готовый компьютер на 240 Вт, который можно взять в аренду за 49 990 ₽ в месяц, а одна карта стоит около 1 080 000 ₽ и требует ещё и рабочей станции.
Скорость генерации
Замеры из открытых источников. В строке — только результаты, снятые одной методикой на обеих машинах: тот же движок, модель, квант и нагрузка. Основное число — скорость генерации, токенов в секунду; ниже — скорость обработки промпта; источник и дата — в каждой строке. Где под числом стоит «вход + выход», это другая метрика: суммарная пропускная способность при параллельных запросах, входные и выходные токены вместе, — сравнивать её можно только внутри строки.
Характеристики
Открыть в сравненииОтличия подсвечены. «Под модель» — сколько памяти остаётся под веса и контекст за вычетом системы или лимита видеопамяти.
Какие модели влезают
Расчёт под свою модельПри типовом кванте и контексте в RTX PRO 6000 помещаются 22 модели каталога из 32, в Spark — 22: по списку они близки, а лишние гигабайты Spark — около 108 ГБ против 96 ГБ — уходят на длинный контекст и параллельные запросы. Разница появляется, когда модели мало одного устройства: два Spark через ConnectX-7 вмещают 26 моделей, а для карты это вторая RTX PRO 6000 — ещё один слот и ещё одна такая же цена.
Типовой квант и контекст каждой модели, одно устройство: под модель 108 и 96 ГБ.
Списки моделей совпадают — разница в запасе памяти под контекст.
Когда выбрать DGX Spark
- Бюджет ограничен: DGX Spark целиком — от 699 000 ₽, а одна RTX PRO 6000 стоит около 1 080 000 ₽ без компьютера.
- Нужен готовый узел, а не сборка: Spark потребляет до 240 Вт, а для карты на 600 Вт NVIDIA советует блок питания от 1 000 Вт.
- Модель или контекст выходят за 96 ГБ — узлы Spark собираются в кластер до 4 штук.
- Нужно проверить идею без покупки: сутки аренды — 3 990 ₽, месяц — 49 990 ₽.
Когда выбрать RTX PRO 6000
- Скорость ответа важнее цены: на gpt-oss-120b карта даёт около 153 токенов в секунду против 42 у Spark в одном и том же тесте.
- Модель обслуживает много пользователей или агентов с длинными цепочками вызовов — каждая секунда генерации на счету.
- Станция с PCIe 5.0 и мощным блоком питания уже есть, и карта встаёт в неё.
- Кроме LLM нужны рендер и графика: у карты четыре выхода DisplayPort 2.1b.
Стоимость: аренда или покупка
Посчитать в калькулятореВ российской рознице RTX PRO 6000 на старте продаж в феврале 2026 года стоила около 1 080 000 ₽ за одну карту, а рекомендованная цена NVIDIA с тех пор выросла с $8 565 до $13 250. К карте нужен компьютер с PCIe 5.0 и блоком питания на 1 000 Вт. Одна карта стоит как ≈21,6 мес. аренды Spark по 49 990 ₽. Сам Spark в покупке — от 699 000 ₽; при перепродаже за 60 % и электричестве 1 500 ₽ в месяц он окупается против аренды через 6 месяцев.
Вопросы
Насколько RTX PRO 6000 быстрее DGX Spark?
В замерах LMSYS в Ollama карта генерирует в 3,5–7 раз быстрее: gpt-oss-120b — 153 токена в секунду против 42, Llama 3.1 70B в 4 битах — 32 против 4,6. Причина — память: 1 792 ГБ/с против 273 ГБ/с. Цифры и источники — в таблице «Скорость генерации».
Влезут ли gpt-oss-120b и Llama 70B в 96 ГБ?
gpt-oss-120b с типовым контекстом занимает около 74 ГБ и помещается с запасом. Llama 3.3 70B в 8 битах тоже входит, но места под длинный контекст и параллельные запросы остаётся меньше, чем у Spark с его 108 ГБ.
Можно ли поставить RTX PRO 6000 в обычный компьютер?
Карта двухслотовая, с PCIe 5.0 x16 и одним разъёмом питания 12V-2x6 на 600 Вт; NVIDIA рекомендует блок питания от 1 000 Вт. Подойдёт рабочая станция или мощный настольный ПК — если его нет, он входит в расходы.
Что выгоднее: купить RTX PRO 6000 или арендовать Spark?
Одна карта стоит около 1 080 000 ₽ — это ≈21,6 мес. аренды Spark за 49 990 ₽, и это без компьютера и электричества. Если модель до 96 ГБ работает под постоянной нагрузкой и скорость приносит деньги, карта оправдана; для проекта, пилота или внутреннего сервиса дешевле аренда.
Другие сравнения
Все аналоги DGX Spark- DGX Spark vs Ryzen AI Max+ 395: что выбрать для LLM128 и 128 ГБ · 273 и 256 ГБ/с
- DGX Spark vs Mac Studio M3 Ultra: что выбрать для LLM128 и 256 ГБ · 273 и 819 ГБ/с
- DGX Spark vs Mac Studio M5 Max: что выбрать для LLM128 и 128 ГБ · 273 и 614 ГБ/с
- DGX Spark vs Mac Studio M5 Ultra: что выбрать для LLM128 и 256 ГБ · 273 и 1 200 ГБ/с
- DGX Spark vs ASUS Ascent GX10: в чём разница128 и 128 ГБ · 273 и 273 ГБ/с
- DGX Spark vs MSI EdgeXpert: в чём разница128 и 128 ГБ · 273 и 273 ГБ/с
- DGX Spark vs xFusion FusionXpark: в чём разница128 и 128 ГБ · 273 и 273 ГБ/с
- DGX Spark vs RTX 5090: бенчмарк и выбор для LLM128 и 32 ГБ · 273 и 1 792 ГБ/с
- DGX Spark vs 2× RTX 3090: что выбрать для LLM128 и 48 ГБ · 273 и 936 ГБ/с
- DGX Spark vs Jetson AGX Thor: в чём разница для LLM128 и 128 ГБ · 273 и 273 ГБ/с
- DGX Spark vs H100: что выбрать для LLM128 и 80 ГБ · 273 и 3 350 ГБ/с
- DGX Spark 128 ГБ vs 64 ГБ: какую версию выбрать128 и 64 ГБ · 273 и 273 ГБ/с
- MSI EdgeXpert vs ASUS Ascent GX10: что выбрать128 и 128 ГБ · 273 и 273 ГБ/с
- xFusion FusionXpark vs ASUS Ascent GX10: что выбрать128 и 128 ГБ · 273 и 273 ГБ/с
NVIDIA DGX Spark 128 ГБ
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96 ГБ