SparkHost

Сервер для Llama Nemotron Super 49B

NVIDIA · 49 млрд параметров · плотная модель

Llama Nemotron Super 49B — плотная модель NVIDIA на 49 млрд параметров: на каждый токен работают все веса, поэтому и объём памяти, и скорость генерации зависят от полного размера модели. Если веса не помещаются в одну видеокарту, модель приходится делить между несколькими GPU — или запускать на выделенном сервере с большой единой памятью, где запросы и данные остаются внутри вашей инфраструктуры.

В типовой конфигурации — квантование fp8, контекст 32K токенов — нужно около 65,9 ГБ: веса 49 ГБ, KV-кэш 9,6 ГБ, служебный запас 7,3 ГБ. Это укладывается в один NVIDIA DGX Spark 128 ГБ: под модель там около 108 ГБ, занято примерно 61 %. Остаток уходит на длинный контекст и параллельные запросы пользователей; модель запускается через vLLM, llama.cpp или Ollama с OpenAI-совместимым API, а скорость на своей задаче можно проверить за сутки аренды, не покупая оборудование.

Типовые настройки

1 узел
65,9 ГБ / 108 ГБ1 узел
Веса 49 ГБ KV-кэш 9,6 ГБ Накладные 7,3 ГБ

fp8, контекст 32K; узел — NVIDIA DGX Spark 128 ГБ, ~108 ГБ под модель.

Что арендовать

NVIDIA DGX Spark 128 ГБ

3 900 ₽ в сутки · 49 000 ₽ в месяц за узел, без НДС

Память по квантованию

Свой квант и контекст

Контекст 32K токенов, узел — ~108 ГБ под модель.

Память по квантованию
КвантНужно ГБУзлов
fp16122,3 ГБ2 узла
fp8типовой65,9 ГБ1 узел
int865,9 ГБ1 узел
q6_k55,8 ГБ1 узел
q5_k_m49,6 ГБ1 узел
q4_k_m43,4 ГБ1 узел
int437,8 ГБ1 узел
q3_k_m37,2 ГБ1 узел

Другие модели NVIDIA

Все модели